Saiba como a instalação de sensores de vibração sem fio da Banner e os dados do gateway sem fio DXM evitaram interrupções não planejadas nesta aplicação.
Problema:
Unidade principal de tratamento de ar na sala de caldeiras apresentando problemas.
A unidade principal de tratamento de ar na sala de caldeiras de um prédio comercial local apresentava problemas potenciais. Os funcionários não conseguiam identificar imediatamente a origem do problema e precisavam gastar tempo e recursos consideráveis contratando um técnico de manutenção para resolvê-lo. O gerente do prédio buscava uma solução de longo prazo que permitisse identificar problemas de manutenção com precisão e rapidez.
Solução:
Para atender à necessidade de manutenção preditiva da empresa, eles recorreram à solução de monitoramento de vibração sem fio da Banner. A necessidade exigia a instalação de três sensores de vibração sem fio no sistema para monitoramento contínuo na sala de caldeiras. O algoritmo de aprendizado de máquina para vibração da Banner foi utilizado no gateway sem fio DXM para definir a linha de base e configurar automaticamente os limites de alerta para cada um dos três sensores.
Após três meses de níveis de vibração consistentes, os trabalhadores observaram um aumento nítido nos níveis de vibração em um dos mancais de apoio que estava sendo monitorado. Um técnico de manutenção foi chamado para substituir o mancal antes que ocorresse uma falha catastrófica. Ao substituir e inspecionar o mancal desmontado, o técnico constatou lascas na pista interna do mancal, conforme mostrado na primeira foto.
Os dados foram enviados do gateway sem fio DXM para o site da Banner Cloud Data Services (CDS), onde podiam ser visualizados em qualquer navegador e geravam alertas personalizados por e-mail para monitoramento automatizado.
O primeiro conjunto de gráficos acima, do site bannercds.com, mostra o aumento da vibração ao longo do período de três meses, e o segundo conjunto de gráficos abaixo mostra a redução imediata da vibração devido à instalação do novo rolamento. Após a instalação do novo rolamento, uma nova linha de base de vibração e alertas foram gerados pelo algoritmo de aprendizado de máquina para o monitoramento contínuo do sistema de ar condicionado.
Ao identificar a falha mecânica precocemente, a substituição programada evitou uma visita de emergência que teria custado duas a três vezes o preço normal da manutenção. Sem ela, poderiam ter ocorrido danos adicionais ao sistema de climatização, obrigando os funcionários a ficarem afastados do escritório até que uma solução fosse encontrada, resultando em custos adicionais e redução da produtividade.